Data Science — курс по работе с большими объемами данных от Бруноям
Вы научитесь
Программа курса
Обучение Data Science позволит вам освоить способы работы с большими объемами данных и повысить свою квалификацию как специалиста. Вас ждут занятия в небольших группах по 5-10 человек, много практики и полезной информации.
Основы Python
Вы изучите базовый синтаксис языка Python. Рассмотрите базовые и продвинутые типы данных, а также циклы, научитесь использовать функции и классы. Сможете применять Python при анализе данных и использовании библиотек. Выполните проверочную лабораторную работу.
Библиотеки для анализа данных
Научитесь анализировать и преобразовывать массивы с помощью библиотек NumPy и Pandas. Узнаете, как проводить индексацию, группировать и выбирать данные, а также визуализировать их, используя matplotlib.
База данных и SQL
Освоите использование языка SQL при работе с данными. Разберетесь в видах данных и их основных отличиях друг от друга. Узнаете, какими возможностями обладают современные базы данных. Также вам расскажут, какие основные библиотеки подключают к базам из Python.
Математическая статистика и теория вероятностей
Узнаете, как можно использовать математику в Data Science. Познакомитесь с видами случайных величин, предельными теоремами и законом больших чисел. Освоите использование описательной статистики и научитесь представлять данные в графическом формате. Вам расскажут, как проверить статистическую гипотезу и провести корреляционный анализ. Также вы рассмотрите методы проведения многомерного и дисперсионного анализа.
Основные модели Machine Learning
Изучите постановку задач классификации и регрессии, а также научитесь оценивать качество модели для них. Рассмотрите основные проблемы переобучения, регуляризацию и отбор признаков. Познакомитесь с еще несколькими моделями классификации. Освоите использование методов сбора ансамблей алгоритмов машинного обучения.
Работа с неразмеченными данными
Решите несколько практических задач по кластеризации и понижению размерности. Научитесь использовать метод главных компонент.
Работа с разными типами данных
Рассмотрите особенности работы с различными видами данных: временными рядами, изображениями, а также текстом.
Нейронные сети
Познакомитесь с несколькими видами нейронных сетей: сверточными, рекурентными и генеративными. Закрепите пройденный материал на практике.
Хорошие практики Data Science
Попрактикуетесь в решении нескольких задач Data Scientist. Рассмотрите проблему воспроизводимости вычислений, научитесь использовать инструменты для построения конвейеров и узнаете, как грамотно и понятно презентовать результат исследований.
Бесплатный курс "Учись учиться"
Вы познакомитесь с лучшими алгоритмами самообучения: сможете ставить себе цели и легко достигать их, контролировать свой прогресс и не выгорать, достигать большего в короткие сроки.
Похожие курсы
В каталог
